No ser\u00e1 necesario instalar software adicional ni configurar un complemento para acceder a esta funcionalidad, ya que la integraci\u00f3n de Python en Excel formar\u00e1 parte de los conectores integrados de Excel y de Power Query<\/strong>. Microsoft tambi\u00e9n est\u00e1 agregando una nueva funci\u00f3n llamada \u00abPY<\/strong>\u00bb que permite exponer datos de Python en la cuadr\u00edcula de una hoja de c\u00e1lculo de Excel<\/strong>. A trav\u00e9s de una asociaci\u00f3n con Anaconda, un repositorio empresarial de Python, bibliotecas populares de Python como pandas, statsmodels y Matplotlib estar\u00e1n disponibles en Excel.<\/p>\n\n\n\n Los c\u00e1lculos de Python se ejecutan en la Nube de Microsoft<\/strong>, y los resultados se devuelven a la hoja de c\u00e1lculo de Excel. Los usuarios podr\u00e1n crear f\u00f3rmulas, tablas din\u00e1micas y gr\u00e1ficos basados en datos de Python, con la capacidad de utilizar bibliotecas de gr\u00e1ficos como Matplotlib y Seaborn para visualizaciones como mapas de calor, gr\u00e1ficos de viol\u00edn y gr\u00e1ficos de enjambre.<\/p>\n\n\n\n \u00abEstoy emocionado de que esta excelente y estrecha integraci\u00f3n de Python y Excel est\u00e9 viendo la luz del d\u00eda<\/em>\u00ab, dice Guido van Rossum, creador de Python y ahora ingeniero de Microsoft. \u00abEspero que ambas comunidades encuentren nuevos y interesantes usos en esta colaboraci\u00f3n, amplificando las habilidades de cada socio. Cuando me un\u00ed a Microsoft hace tres a\u00f1os, no habr\u00eda imaginado que esto ser\u00eda posible<\/em>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n Python en Excel se est\u00e1 implementando hoy como una vista previa p\u00fablica para los suscriptores de Microsoft 365 en el Canal Beta<\/strong>. Inicialmente estar\u00e1 limitado a Windows<\/strong> antes de estar disponible en otras plataformas \u00aben una fecha posterior\u00bb. Microsoft afirma que Python en Excel se incluir\u00e1 en la suscripci\u00f3n de Microsoft 365 durante la vista previa, pero que despu\u00e9s de que esta termine, \u00abalgunas funcionalidades limitadas estar\u00e1n disponibles sin necesidad de pagar\u00bb.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n de Python y Excel representa la convergencia de dos herramientas ampliamente utilizadas en campos diferentes. Excel, conocido por su uso en an\u00e1lisis de datos y hojas de c\u00e1lculo, se combina con Python, un lenguaje de programaci\u00f3n vers\u00e1til y popular para an\u00e1lisis y manipulaci\u00f3n avanzada de datos.<\/p>\n\n\n\n La inclusi\u00f3n de Python en Excel ofrece a los usuarios la capacidad de realizar an\u00e1lisis de datos m\u00e1s avanzados directamente dentro del entorno de Excel. Esto puede ser especialmente \u00fatil para aquellos que ya est\u00e1n familiarizados con Excel pero desean aprovechar las capacidades m\u00e1s poderosas de Python.<\/p>\n\n\n\n Los usuarios podr\u00e1n aprovechar las bibliotecas de Python, como pandas, statsmodels y Matplotlib, para realizar tareas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n que antes podr\u00edan haber requerido conocimientos de programaci\u00f3n m\u00e1s avanzados.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n no requiere la instalaci\u00f3n de software adicional ni la configuraci\u00f3n de complementos. Esto hace que sea m\u00e1s f\u00e1cil para los usuarios de Excel incorporar capacidades de Python en sus flujos de trabajo sin enfrentar barreras t\u00e9cnicas significativas.<\/p>\n\n\n\n La asociaci\u00f3n con Anaconda, una importante empresa en el ecosistema de Python, subraya la colaboraci\u00f3n entre Microsoft y la comunidad de programadores de Python. Esto puede llevar a una mayor adopci\u00f3n de la integraci\u00f3n y beneficiar a ambas partes.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n puede inspirar nuevas formas de uso para ambas herramientas. Por ejemplo, los programadores de Python podr\u00edan encontrar en Excel una manera m\u00e1s sencilla de compartir y visualizar sus resultados, mientras que los usuarios de Excel pueden aprovechar las capacidades de an\u00e1lisis m\u00e1s avanzadas de Python.<\/p>\n\n\n\n Los c\u00e1lculos de Python que se ejecutan en la nube de Microsoft muestran un enfoque hacia la nube y la conectividad en los flujos de trabajo de an\u00e1lisis de datos. Esto puede facilitar el acceso a recursos computacionales m\u00e1s potentes sin requerir una gran inversi\u00f3n en hardware local.<\/p>\n\n\n\n El hecho de que algunas funcionalidades requerir\u00e1n una licencia paga despu\u00e9s de la vista previa sugiere un modelo de negocio donde Microsoft podr\u00eda ofrecer estas capacidades m\u00e1s avanzadas como parte de suscripciones premium, lo que podr\u00eda ser relevante para empresas y usuarios que necesiten un an\u00e1lisis de datos m\u00e1s sofisticado.<\/p>\n\n\n\n En resumen, la integraci\u00f3n de Python en Excel es un paso significativo para permitir a los usuarios combinar las capacidades de an\u00e1lisis de datos de Python con la familiaridad y versatilidad de Excel. Esto puede tener un impacto positivo en la forma en que se realizan an\u00e1lisis y se visualizan datos, y abre la puerta a nuevas oportunidades de colaboraci\u00f3n y aplicaci\u00f3n en diferentes campos.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 esperas de esta nueva funcionalidad? te leo en los comentarios.<\/p>\n\n\nPython si, pero desde la nube<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nIntegraci\u00f3n de Python y Excel, consideraciones y repercuciones<\/h2>\n\n\n\n
Convergencia de dos mundos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Facilitar el an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ampliaci\u00f3n de funcionalidades<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Acceso sencillo a Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Colaboraci\u00f3n entre Microsoft y la comunidad de Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Potencial para nuevas aplicaciones<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Innovaci\u00f3n en la nube<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Limitaciones y modelo de negocio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n