{"id":30117,"date":"2023-10-03T08:49:43","date_gmt":"2023-10-03T07:49:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.movilesdualsim.com\/blog\/?p=30117"},"modified":"2023-10-03T08:49:54","modified_gmt":"2023-10-03T07:49:54","slug":"ryzen-ai-que-es-y-por-que-inicia-la-revolucion-de-amd-en-ia-de-escritorio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.movilesdualsim.com\/blog\/ryzen-ai-que-es-y-por-que-inicia-la-revolucion-de-amd-en-ia-de-escritorio\/","title":{"rendered":"Ryzen AI: \u00bfQu\u00e9 es y por que inicia la revoluci\u00f3n de AMD en IA de escritorio?"},"content":{"rendered":"\n

La tecnolog\u00eda avanza a pasos agigantados, y AMD no iba a ser la excepci\u00f3n, el gigante ha dado un paso adelante con Ryzen AI<\/strong>, un ecosistema de software y hardware que promete cambiar la forma en que experimentamos el rendimiento de las CPU. Este revolucionario conjunto de tecnolog\u00edas, impulsado por la primera Neural Processor Unit (NPU) XDNA<\/strong> integrada por AMD en sus chips, est\u00e1 destinado a marcar un antes y un despu\u00e9s en el mundo de la inform\u00e1tica. En este art\u00edculo, exploraremos en profundidad qu\u00e9 es Ryzen AI<\/strong>, c\u00f3mo funciona<\/strong> y cu\u00e1les son sus capacidades t\u00e9cnicas<\/strong>, y destacaremos su potencial para mucho m\u00e1s que solo inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El Origen de Ryzen AI<\/h2>\n\n\n\n

La incursi\u00f3n de AMD en el mundo de la inteligencia artificial es relativamente reciente y fue impulsada en gran medida por la adquisici\u00f3n de Xilinx<\/a>. Esta adquisici\u00f3n abri\u00f3 las puertas a una serie de tecnolog\u00edas que ahora definen la estrategia de AMD en el campo de la inteligencia artificial, con Ryzen AI como uno de sus pilares fundamentales. Sin embargo, la influencia de Ryzen AI no se limita a la inteligencia artificial<\/strong>, ya que ofrece ventajas adicionales que van m\u00e1s all\u00e1 de las funciones tradicionales de una CPU.<\/p>\n\n\n\n

NPU XDNA: El Coraz\u00f3n de Ryzen AI<\/h2>\n\n\n\n
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Una de las principales diferencias entre AMD y su competencia, como Intel, radica en la elecci\u00f3n de la tecnolog\u00eda subyacente. Mientras que Intel ha optado por unidades AMX<\/a> para mejorar las capacidades de sus procesadores, AMD ha decidido incorporar una NPU XDNA<\/strong> a partir de los Ryzen 7×40 para port\u00e1tiles. Esta NPU, aunque utiliza un array sist\u00f3lico similar a las unidades AMX de Intel, se diferencia en su enfoque. La NPU XDNA opera como un coprocesador independiente, con su propia unidad de control y sistema de captaci\u00f3n y decodificaci\u00f3n de instrucciones<\/strong>. A lo largo de los a\u00f1os, las unidades de proceso neuronales han demostrado su eficacia en dispositivos m\u00f3viles y han habilitado una amplia gama de aplicaciones que antes eran inalcanzables.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es Ryzen AI en Realidad?<\/h2>\n\n\n\n
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Ryzen AI no es simplemente un software, sino un conjunto de librer\u00edas que aprovechan las capacidades de las unidades XDNA presentes en ciertos procesadores de la familia AMD Ryzen<\/strong>. Su objetivo es habilitar servicios en sistemas operativos, brindando capacidades adicionales a las aplicaciones diarias. Aunque actualmente las funciones disponibles son limitadas, se espera que se expandan considerablemente a medida que se lance el SDK de Ryzen AI<\/a><\/strong> a finales de 2023. Entre las funciones actuales se incluye el autoencuadre de la c\u00e1mara web<\/strong>, la correcci\u00f3n de la posici\u00f3n de los ojos<\/strong> y la sustituci\u00f3n de fondos<\/strong>, pero se anticipa que se agregar\u00e1n m\u00e1s caracter\u00edsticas, como la eliminaci\u00f3n de ruido<\/strong> y muchas tareas m\u00e1s, todo esto a trav\u00e9s de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Capacidades T\u00e9cnicas de Ryzen AI<\/h2>\n\n\n\n
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Es importante destacar que las capacidades de Ryzen AI no deben compararse con las de una tarjeta gr\u00e1fica de alto rendimiento<\/strong>, sino m\u00e1s bien con los chips utilizados en dispositivos m\u00f3viles. Sin embargo, su verdadero valor radica en su eficiencia energ\u00e9tica y en la capacidad de liberar la CPU y la GPU para otras tareas mientras realiza tareas de IA de manera eficiente<\/strong>. Aunque su potencia es limitada en comparaci\u00f3n con las GPUs de alto rendimiento, Ryzen AI ofrece un enfoque equilibrado que lo hace \u00fatil en diversas aplicaciones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

XDNA: La Parte de Hardware de Ryzen AI<\/h2>\n\n\n\n
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La implementaci\u00f3n de Ryzen AI se basa en XDNA, que se presenta en dos formatos diferentes. En primer lugar, como una FPGA incrustada que se puede configurar para realizar otras tareas seg\u00fan las necesidades del fabricante del sistema. En segundo lugar, bas\u00e1ndose en las unidades AIE y AIE-ML de Xilinx, que se encuentran en los Ryzen 7×40 y en futuros chips de AMD. Este enfoque, denominado \u00abArquitectura Adaptativa\u00bb, aprovecha la tecnolog\u00eda adquirida de Xilinx y la integra en los productos de AMD de manera efectiva.<\/p>\n\n\n\n

Arrays Sist\u00f3licos: El Motor de Ryzen AI<\/h2>\n\n\n\n

Los arrays sist\u00f3licos, como los presentes en las unidades XDNA de Ryzen AI<\/strong>, son matrices de unidades de procesamiento que se comunican entre s\u00ed para realizar c\u00e1lculos de manera eficiente<\/strong>. Cuanto m\u00e1s complejo sea un arreglo sist\u00f3lico<\/a>, m\u00e1s poderosos ser\u00e1n los algoritmos que se pueden ejecutar. Aunque inicialmente se destinaron a aplicaciones de inteligencia artificial, estas unidades tambi\u00e9n tienen un gran potencial en el procesamiento de se\u00f1ales, cifrado y descifrado de claves criptogr\u00e1ficas, compresi\u00f3n y descompresi\u00f3n de datos en tiempo real, y el c\u00e1lculo de direcciones de memoria f\u00edsica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Un array sist\u00f3lico, tambi\u00e9n conocido como matriz sist\u00f3lica, es una estructura de procesamiento paralelo que se utiliza principalmente para realizar operaciones matriciales y convoluciones de manera eficiente<\/strong>. Funciona de manera similar a una matriz de elementos de procesamiento (PEs) conectados en una cuadr\u00edcula regular. Aqu\u00ed te explicar\u00e9 c\u00f3mo funciona un array sist\u00f3lico de manera general:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Cuadr\u00edcula de PEs<\/strong>: En un array sist\u00f3lico, se dispone una cuadr\u00edcula de elementos de procesamiento (PEs). Cada PE es un peque\u00f1o procesador o unidad de c\u00e1lculo que puede realizar operaciones matem\u00e1ticas simples, como sumas, multiplicaciones y acumulaciones.<\/li>\n\n\n\n
  2. Conexiones locales<\/strong>: Cada PE est\u00e1 conectado solo a sus vecinos m\u00e1s cercanos en la cuadr\u00edcula. Por lo tanto, los PEs se comunican entre s\u00ed de manera local, lo que minimiza la latencia y permite un alto grado de paralelismo.<\/li>\n\n\n\n
  3. Datos de entrada<\/strong>: Los datos de entrada, como matrices o secuencias de valores, se alimentan en la matriz sist\u00f3lica a trav\u00e9s de los PEs en los bordes de la cuadr\u00edcula. Los datos fluyen a trav\u00e9s de la cuadr\u00edcula de PE de izquierda a derecha y de arriba a abajo.<\/li>\n\n\n\n
  4. Procesamiento en paralelo<\/strong>: A medida que los datos se desplazan a trav\u00e9s de la matriz, cada PE realiza una operaci\u00f3n matem\u00e1tica en los datos que recibe de sus vecinos y produce un resultado local. Estas operaciones son t\u00edpicamente multiplicaciones y acumulaciones utilizadas en operaciones matriciales.<\/li>\n\n\n\n
  5. Transferencia de resultados<\/strong>: Los resultados producidos por cada PE se transmiten a los PEs vecinos en la direcci\u00f3n adecuada. Esto permite que los resultados se propaguen a trav\u00e9s de la matriz sist\u00f3lica en paralelo con el flujo de datos de entrada.<\/li>\n\n\n\n
  6. Salida de datos<\/strong>: Los resultados finales se obtienen en los PEs en el borde opuesto de la cuadr\u00edcula y se consideran como los resultados de la operaci\u00f3n realizada por el array sist\u00f3lico en la entrada.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    La principal ventaja de un array sist\u00f3lico es su capacidad para realizar c\u00e1lculos de manera altamente eficiente y paralela<\/strong>, lo que lo hace especialmente \u00fatil en aplicaciones donde se requieren operaciones matriciales repetitivas, como en el procesamiento de se\u00f1ales, el procesamiento de im\u00e1genes y las redes neuronales profundas. La estructura y las conexiones locales minimizan la latencia y maximizan el rendimiento<\/strong>, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para tareas de procesamiento de datos intensivas.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusiones<\/h2>\n\n\n\n
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    Ryzen AI es mucho m\u00e1s que una soluci\u00f3n de inteligencia artificial. Su capacidad para mejorar la eficiencia de las CPU de AMD, liberar recursos de la CPU y GPU para otras tareas y acelerar aplicaciones de procesamiento de se\u00f1ales y criptograf\u00eda lo convierten en una tecnolog\u00eda verdaderamente vers\u00e1til<\/strong>. A medida que AMD expanda las capacidades de Ryzen AI y lo integre en su gama de productos, es muy probable que veamos un impacto significativo en una amplia variedad de aplicaciones, desde dispositivos m\u00f3viles hasta consolas de videojuegos y sistemas de PC<\/strong>. AMD est\u00e1 dando un salto audaz hacia el futuro con Ryzen AI, y su influencia en la inform\u00e1tica promete ser profunda y duradera.<\/p>\n\n\n

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