El 29 de abril de 2025, durante el 4º Foro de Innovación de Infraestructura de Datos de Huawei (IDI) en Múnich, Alemania, Huawei presentó su Solución de Lago de Datos AI, diseñada para acelerar la adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias. Peter Zhou, Vicepresidente de Huawei y Presidente de la Línea de Productos de Almacenamiento de Datos de Huawei, presentó esta solución en su discurso principal titulado: "Despertar de los Datos, Acelerando la Inteligencia con una Infraestructura de Datos Preparada para la IA".


Peter Zhou, Vicepresidente de Huawei y Presidente de la Línea de Productos de Almacenamiento de Datos de Huawei, durante su discurso principal

A pesar de que la transformación digital ha evolucionado durante décadas, trayendo cambios significativos, un aspecto se mantiene constante: la importancia crítica de los datos. Esto fue resaltado por Zhou en su discurso: "Para estar listos para la IA, prepárense con los datos. La profundización continua de la digitalización industrial es un proceso de transformación de datos en información y conocimiento".

Al integrar el almacenamiento de datos, la gestión de datos, la gestión de recursos y la cadena de herramientas de IA, la Solución de Lago de Datos AI proporciona un corpus de IA de alta calidad y acelera el entrenamiento y la inferencia de modelos, permitiendo a las empresas adoptar la IA.

En su intervención, Zhou detalló los productos y tecnologías que forman parte de la solución de Lago de Datos:

• Almacenamiento de datos: innovación continua en rendimiento, capacidad y resiliencia
  • Entrenamiento e inferencia de modelos de IA acelerados: El almacenamiento AI de alto rendimiento de la serie OceanStor A de Huawei ofrece un rendimiento excepcional. Por ejemplo, permitió al desarrollador de tecnologías de IA iFLYTEK, entre otros, aumentar significativamente la eficiencia del entrenamiento de clústeres. Su avanzada tecnología de aceleración de inferencias mejora el rendimiento de la inferencia, reduce la latencia y eleva la experiencia del usuario de las aplicaciones, acelerando el despliegue de aplicaciones de inferencia de modelos grandes en entornos de producción.
  • Almacenamiento eficiente de datos de IA masivos: El almacenamiento de escala masiva OceanStor Pacific All-Flash ofrece una alta densidad de capacidad de 4 PB/2 U y un consumo de energía ultra bajo de 0.25 W/TB. Diseñado para gestionar datos a escala de exabytes con facilidad, es ideal para cargas de trabajo intensivas en datos en sectores como la educación, la investigación científica, la imagen médica y los medios.
  • Respaldo de corpus de IA y base de datos de vectores: El almacenamiento de respaldo OceanProtect de Huawei proporciona un rendimiento de respaldo 10 veces mayor que otras opciones principales y cuenta con una precisión de detección de ataques de ransomware del 99.99%, salvaguardando datos clave de corpus de entrenamiento y bases de datos vectoriales en campos como el petróleo y gas, y proveedores de servicios gestionados (MSP).
• Gestión de datos: visibilidad, capacidad de gestión y movilidad de datos a través de regiones

Huawei DME es una plataforma de gestión de datos que integra el Omni-Dataverse para ayudar a los clientes a eliminar los silos de datos en centros de datos geográficamente dispersos. Además, la capacidad de DME para recuperar datos de más de 100 mil millones de archivos en segundos ayuda a los clientes a procesar datos de manera eficiente y desbloquear su potencial completo.

• Gestión de recursos: agrupación de xPUs diversos y programación inteligente de recursos de IA

Impulsada por tecnologías de virtualización y contenedores, la plataforma DCS ofrece una agrupación eficiente de recursos xPU y una programación inteligente, aumentando la utilización de recursos. Además, el DataMaster en DME permite un O&M potenciado por IA en todos los escenarios con AI Copilot, ofreciendo una gama de aplicaciones de IA como Q&A inteligente, asistente O&M y experto en inspección, creando una experiencia O&M excepcional.