Apple se aleja de Nvidia y se decanta por las Unidades de Procesamiento Tensorial de Google
En un giro interesante y estratégico, Apple ha decidido desviarse del camino trillado y ha elegido usar las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) creadas por Google en lugar de las más comunes Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) de Nvidia. Este cambio se implementará en la producción de elementos esenciales de su sistema de Inteligencia Artificial (IA).
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Un estudio reciente publicado por Apple arroja luz sobre esta decisión, y destaca la creciente dependencia de la empresa en el hardware en la nube de Google. La elección de Apple de cambiar a las TPUs de Google sobre las GPUs de Nvidia es un movimiento intrigante, considerando el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA.
Por qué Apple eligió las TPUs de Google
El estudio revela que Apple usó 2.048 chips TPUv5p de Google para el desarrollo de modelos de IA y 8,.92 procesadores TPUv4 para modelos de servidor de IA. La falta de mención de Nvidia en este contexto indica una elección deliberada y calculada a favor de la tecnología de Google. A pesar de que las GPUs de Nvidia son muy buscadas para aplicaciones de IA por su rendimiento y eficiencia, Apple ha optado por un camino diferente.
A diferencia de Nvidia, que comercializa sus chips y sistemas como productos individuales, Google proporciona acceso a sus TPUs a través de servicios en la nube. Este enfoque implica que los clientes que usan las TPUs de Google necesitarán desarrollar su software dentro del ecosistema de Google, que ofrece una gama de herramientas y servicios integrados para facilitar el desarrollo y la implementación de modelos de IA.
Según los ingenieros de Apple, las TPUs han permitido el entrenamiento eficiente de modelos de IA avanzados y complejos. Explican cómo las TPUs de Google se agrupan en grandes clústeres, proporcionando el poder de procesamiento necesario para entrenar los modelos de IA de Apple.
La inversión de Apple en IA y su reducción de dependencia de proveedores externos
Además, Apple ha anunciado planes para invertir más de 5.000 millones de dólares en mejoras de servidores de IA en los próximos dos años. Esta inversión significativa debería fortalecer la capacidad de IA de Apple y reducir su dependencia de proveedores de hardware externos.
Apple también ha tratado las consideraciones éticas en el desarrollo de la IA, subrayando su compromiso con prácticas de datos responsables, como la no utilización de información privada de los usuarios para entrenar sus modelos de IA. La empresa emplea una combinación de conjuntos de datos de dominio público, con licencia y de código abierto para capacitación. Además, Apple ha enfatizado que su conjunto de datos de entrenamiento, que incluye datos web de dominio público y contenido con licencia, se selecciona cuidadosamente para proteger la privacidad del usuario.
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