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Apple detalla su nueva Siri y aclara su relación con Google
El WWDC 2026 fue el escenario elegido por Apple para presentar con más profundidad las novedades que llegarán con iOS 27, especialmente en torno a Apple Intelligence y la renovada Siri AI. Tras la keynote, Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software, lideró una sesión técnica acompañado por altos cargos como Amar Subramanya, vicepresidente de inteligencia artificial; Mike Rockwell, responsable de Siri; y Sebastien Marineau-Mes, vicepresidente de software.
Uno de los temas que más ha generado preguntas en la comunidad tecnológica es el papel que juega Google en esta nueva etapa de Siri, sobre todo tras los rumores acerca de una posible integración del modelo Gemini, desarrollado por Google, dentro del ecosistema Apple. La compañía ha decidido poner punto final a esas especulaciones.
No es Gemini ni Google Assistant: Apple marca diferencias claras
Federighi fue contundente al explicar que la colaboración con Google no implica que Siri utilice aplicaciones, modelos o infraestructura de Google diseñados para sus propios servicios, como Google Assistant, Google Search o Gemini.
En sus palabras, Apple no emplea el código cliente de Gemini en iOS, ni los modelos que Google ofrece directamente a sus usuarios, ni tampoco la infraestructura en la nube habitual de Google. Igualmente, Siri no recurre a Google Search como fuente de conocimiento para responder preguntas.
Este enfoque indica que la relación con Google se limita a apoyos muy concretos en el desarrollo y despliegue de ciertos modelos diseñados para funcionar dentro de la arquitectura propia de Apple Intelligence. Por tanto, Siri AI es una experiencia autónoma, construida y adaptada para el ecosistema Apple, y no una simple capa sobre tecnología Google.
Una Siri integrada en el sistema y en el día a día del usuario
Otra de las novedades importantes es la integración profunda de Siri en iOS 27. La asistente estrena una nueva interfaz visual basada en Liquid Glass y puede activarse desde la Dynamic Island, el botón lateral o mediante comandos de voz.
Pero Apple va más allá de un asistente que responde cuando se le invoca. Siri se incorpora en herramientas de escritura, menús contextuales, aplicaciones del sistema y diferentes puntos de iOS, iPadOS y macOS, lo que permite que actúe dentro del contexto específico en el que se encuentra el usuario, dejando atrás la visión tradicional de un asistente aislado.
Además, Apple lanza una aplicación dedicada a Siri que permite recuperar conversaciones anteriores, continuar diálogos o iniciar nuevas consultas. Esta app funciona apoyada en una arquitectura más amplia llamada Apple Intelligence, que combina capacidades locales y en la nube.
System Orchestrator: el núcleo que coordina las respuestas
Una pieza fundamental en esta nueva Siri AI es el System Orchestrator, que actúa como un cerebro coordinador de las solicitudes del usuario. Este sistema decide qué recursos y modelos activar para ofrecer una respuesta precisa y eficiente.
El System Orchestrator puede acceder a diferentes capas del sistema, como:
- App Toolbox: para ejecutar acciones dentro de aplicaciones.
- Spotlight Semantic Index: que facilita consultar contenido personal almacenado en el dispositivo.
- Contexto en pantalla: para interpretar qué está haciendo o viendo el usuario en el momento de la consulta.
Por ejemplo, si se pregunta algo relacionado con un mensaje, imagen o documento abierto, Siri entiende ese contexto y responde de forma más acertada. Esto supone una ventaja frente a asistentes tradicionales, que dependen de comandos explícitos y tienen menor capacidad para comprender el entorno del usuario.
Capacidades locales para reducir latencia y proteger la privacidad
Apple enfatiza que muchas de las peticiones a Siri pueden procesarse completamente en el dispositivo, gracias a modelos de inteligencia artificial que corren localmente. Estos modelos se encargan de tareas como reconocimiento de voz, síntesis de respuestas habladas, interpretación de imágenes, análisis de texto en pantalla y comprensión del entorno visual.
Este procesamiento local aporta dos beneficios críticos:
- Menor latencia: al no depender de conexiones externas para generar respuestas rápidas.
- Mayor privacidad: porque muchas solicitudes no salen del dispositivo, minimizando riesgos de exposición de datos personales.
Esta estrategia está alineada con la filosofía de Apple de maximizar el uso de hardware propio en iPhone, iPad, Mac y Apple Watch para ejecutar funciones inteligentes de manera privada y eficiente.
Private Cloud Compute: la nube privada de Apple para peticiones complejas
Cuando las consultas requieren mayor potencia de procesamiento, el System Orchestrator puede decidir derivarlas a modelos más avanzados que se ejecutan en Private Cloud Compute, la infraestructura en la nube privada de Apple.
Apple asegura que este sistema extiende las garantías de privacidad propias del dispositivo a la nube. Las solicitudes procesadas en esta infraestructura no se almacenan ni son accesibles para la empresa; sólo se usan para atender la petición concreta del usuario.
Además, Apple destaca que estos mecanismos están abiertos a auditorías externas continuas, para verificar que realmente cumplen con las políticas de privacidad prometidas.
Apple Foundation Models: la base de la nueva Siri AI
La tercera generación de Apple Foundation Models (AFM) es el motor que impulsa la nueva Siri AI. Estos modelos forman una familia que va desde versiones ligeras ejecutadas directamente en el dispositivo hasta otros mucho más potentes en la nube.
Amar Subramanya, vicepresidente de IA, explicó que esta generación supone un salto cualitativo en capacidad y calidad con respecto a la anterior. Apple ha desarrollado distintos modelos para cubrir diferentes necesidades, buscando el equilibrio óptimo entre precisión, latencia y coste computacional.
El objetivo es asignar a cada tarea el modelo más adecuado: consultas simples pueden resolverse localmente, mientras que preguntas que requieren razonamiento complejo o uso de herramientas se envían a la nube privada.
Modelos locales avanzados: AFM Core y AFM Core Advanced
Dentro de los modelos locales, Apple presenta AFM Core, una evolución del modelo ya presente en dispositivos actuales, basado en arquitectura densa para ofrecer capacidades IA integradas en iPhone, iPad y Mac.
Junto a éste, AFM Core Advanced es un modelo más ambicioso, descrito como único en su tipo para ejecución local. Su arquitectura sparse y multimodalidad nativa permiten funciones avanzadas sin depender de la nube, como invitaciones inteligentes y voces expresivas que operan completamente en el dispositivo.
Modelos en la nube: AFM Cloud, AFM Cloud Image y AFM Cloud Pro
Para tareas en servidor, Apple dispone de:
- AFM Cloud: optimizado para latencia y costes, para la mayoría de tareas que necesitan más potencia que el dispositivo.
- AFM Cloud Image: especializado en generación y edición de imágenes, permitiendo funciones como reencuadre espacial.
- AFM Cloud Pro: el modelo más potente, diseñado para razonamiento complejo y ejecución de acciones encadenadas (agentic), donde la IA realiza tareas y usa herramientas para asistir al usuario.
Colaboración con Google y NVIDIA, pero con control total de Apple
Apple reconoce que algunos modelos son fruto de colaboración con Google, pero enfatiza que estos desarrollos son personalizados para Apple Silicon, entrenados con datos propios y refinados a partir de modelos frontera de Gemini.
En el caso de AFM Cloud Pro, Apple ha trabajado con Google y NVIDIA para extender su infraestructura Private Cloud Compute a GPUs NVIDIA en la nube de Google. Sin embargo, Apple mantiene que, incluso en este escenario, las garantías de privacidad siguen vigentes.
Esta colaboración permite a Apple aprovechar capacidades tecnológicas e infraestructura externas, pero siempre bajo una arquitectura propia diseñada para Apple Intelligence. Así, Apple quiere evitar que se confunda Siri AI con una simple capa de Gemini o Google Assistant bajo otra interfaz.
Apple World Knowledge Service: fuente propia para información actualizada
Otro pilar fundamental es el Apple World Knowledge Service, un sistema construido durante años que Siri utiliza para responder a consultas que requieren información actual o conocimiento general sobre el mundo.
Apple subraya que este servicio no se basa en Google Search, sino que busca crear una arquitectura propia capaz de combinar conocimiento general con contexto personal del usuario. Este aspecto será clave para medir el potencial de Siri frente a otros asistentes basados en modelos generativos, especialmente en consultas abiertas y razonamiento contextual.
Una Siri más conversacional, contextual y respetuosa con la privacidad
En conjunto, Apple muestra que la nueva Siri AI es mucho más que un simple asistente. Es un sistema complejo que combina modelos locales, potentes modelos en la nube privada, contexto personal, integración con aplicaciones y una capa de conocimiento global.
Apple quiere que Siri evolucione de un asistente reactivo a una interfaz inteligente capaz de entender las acciones del usuario y ofrecer ayuda proactiva. Esto incluye redactar textos, buscar información, interpretar imágenes, actuar dentro de apps, recuperar conversaciones previas y responder con naturalidad.
Simultáneamente, Apple insiste en la privacidad como diferenciador clave. Su infraestructura Private Cloud Compute es la apuesta para ofrecer inteligencia artificial avanzada sin comprometer la protección de datos, manteniendo la confianza de sus usuarios.
Apple Intelligence acelera su apuesta por la inteligencia artificial
La nueva etapa de Apple Intelligence, con su colaboración estratégica con Google y NVIDIA, y el desarrollo de avanzados Apple Foundation Models, muestra que Apple está dispuesta a competir en el terreno de los grandes modelos conversacionales y multimodales.
El éxito dependerá de la ejecución: ofrecer modelos potentes, pero también una Siri útil, rápida, fiable y capaz de integrarse sin fallos en el sistema operativo. Además, deberá demostrar que su enfoque híbrido, combinando procesamiento local y nube privada, aporta ventajas frente a soluciones más abiertas o completamente basadas en la nube.
Por ahora, la posición oficial de Apple es clara: Siri AI no es Gemini, no es Google Assistant y no utiliza Google Search como base de conocimiento. Es un producto propio, desarrollado sobre Apple Intelligence, con modelos diseñados para el ecosistema Apple y una colaboración con Google limitada a aspectos específicos de infraestructura y desarrollo.
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