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La vigilancia digital sigue evolucionando y ahora va más allá de las cámaras o los smartphones. Investigadores de la Universidad La Sapienza de Roma han desarrollado una tecnología capaz de identificar personas mediante las señales Wi-Fi que las rodean, incluso cuando no llevan encima ningún dispositivo.
Este innovador sistema, bautizado como WhoFi, utiliza la interacción única del cuerpo humano con las ondas Wi-Fi para crear un identificador biométrico. Así, no es necesario que el individuo porte un móvil o reloj inteligente para ser reconocido, lo que abre un nuevo panorama en la monitorización pasiva.
¿Cómo logra WhoFi identificar a las personas?
El principio detrás de WhoFi es ingenioso: el cuerpo humano altera las señales de Wi-Fi a su alrededor cuando se mueve en un espacio cubierto por redes inalámbricas. Estas distorsiones son específicas de cada persona y pueden ser captadas y analizadas.
El equipo de investigación, conformado por Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam, ha probado WhoFi con el conjunto de datos público NTU-Fi y reporta una precisión de identificación de hasta el 95,5%, lo que supone un avance significativo frente a tecnologías similares.
El papel de la Channel State Information (CSI) y la inteligencia artificial
WhoFi se apoya en la técnica conocida como Channel State Information (CSI), que mide cómo las señales Wi-Fi cambian al atravesar un entorno físico. Estas alteraciones en amplitud y fase dependen de las características corporales individuales, generando una especie de “huella digital” inalámbrica.
Para procesar estos datos, los investigadores emplearon redes neuronales profundas con arquitectura de transformers, un modelo de inteligencia artificial que ha demostrado gran eficacia en tareas complejas de reconocimiento y clasificación.
Esta combinación permite extraer patrones únicos en las señales Wi-Fi que se asocian a personas concretas, haciendo posible su reidentificación incluso en diferentes contextos y ubicaciones.
Ventajas de WhoFi frente a métodos tradicionales de vigilancia
Aunque la reidentificación de personas no es un concepto nuevo —ya presente en sistemas de videovigilancia mediante análisis de rasgos físicos o prendas—, WhoFi aporta características distintivas:
- No depende de la iluminación ni de línea de vista directa. La tecnología funciona en total oscuridad y puede operar sin necesidad de cámaras.
- Puede atravesar paredes y obstáculos físicos, lo que amplía su alcance más allá de lo que una cámara o sensor óptico puede cubrir.
- No captura imágenes ni audio, lo que, en apariencia, implica un menor impacto en la privacidad visual y auditiva.
- No requiere dispositivos en el cuerpo, ya que el cuerpo humano en sí genera un patrón único detectable.
Estas ventajas hacen de WhoFi una herramienta potencialmente poderosa para escenarios donde la vigilancia tradicional es limitada o no deseada.
Implicaciones y debate sobre la privacidad
El avance de WhoFi también plantea importantes interrogantes sobre la privacidad y la ética del seguimiento pasivo. La capacidad de identificar personas sin que estas lleven dispositivos o sepan que están siendo monitorizadas genera preocupación.
Esta tecnología se enmarca en un contexto creciente: desde 2020, la especificación IEEE 802.11bf ha sentado las bases para que routers y puntos de acceso Wi-Fi funcionen como sensores ambientales, una iniciativa impulsada por la Wi-Fi Alliance bajo el concepto de Wi-Fi Sensing.
Un sistema previo llamado EyeFi, presentado también en 2020, logró una precisión del 75% en tareas similares. WhoFi, con su 95,5%, representa un paso adelante en la eficacia y plantea la necesidad de discutir regulaciones y límites en el uso de estas tecnologías.
¿Qué significa esto para usuarios y desarrolladores?
Para los usuarios, la existencia de sistemas como WhoFi puede resultar inquietante, ya que la vigilancia puede ser mucho más discreta y ubicua de lo que imaginamos.
Para desarrolladores y responsables de políticas, la cuestión pasa por balancear los beneficios en seguridad y análisis ambiental con el respeto a la privacidad individual y la transparencia en su implementación.
Conclusiones
WhoFi es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial y la tecnología inalámbrica convergen para abrir nuevas posibilidades. Reconocer personas a partir de su impacto en señales Wi-Fi sin necesidad de dispositivos personales es un avance tecnológico con gran potencial, pero también con desafíos éticos relevantes.
En un mundo cada vez más conectado, entender y regular estas capacidades será fundamental para proteger derechos y evitar usos indebidos.
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